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  • 은하 규모 신경망 구조와 우주적 인공지능의 가능성

    2025.08.09 by HtoHtoH

  • 우주선 기술 개발의 흐름과 앞으로의 방향

    2025.08.05 by HtoHtoH

은하 규모 신경망 구조와 우주적 인공지능의 가능성

은하적 규모의 정보 연결망 개념우리가 일반적으로 은하를 이해할 때, 별, 가스, 먼지, 암흑물질이 중력으로 묶인 거대한 천체 집합으로 정의한다. 하지만 최신 관측과 시뮬레이션 연구는 은하 내부와 외부가 고립된 체계가 아니라, 다양한 물리적 경로를 통해 다른 은하 및 은하군과 상호작용하는 거대한 연결망의 일부라는 사실을 점점 더 부각시키고 있다. 이러한 연결망은 전자기장, 플라즈마 흐름, 중성미자 플럭스, 중력파 신호 등 다양한 형태로 정보를 운반할 수 있는 매질을 포함한다. 특히 은하 중심의 초대질량 블랙홀(SMBH)은 그 제트 방출과 고에너지 복사 과정을 통해 은하 내외부로 ‘정보’를 공급하는 핵심 노드로 작동한다. 이때 정보란 단순히 물리적 입자의 위치나 속도에 관한 데이터가 아니라, 해당 은하의 물..

천문학 2025. 8. 9. 20:40

우주선 기술 개발의 흐름과 앞으로의 방향

자동화와 인공지능의 융합: 우주 탐사의 새로운 지평우주 탐사 기술은 비약적인 발전을 거듭해 왔으며, 최근에는 자동화와 인공지능(AI)의 융합을 통해 그 가능성이 더욱 확장되고 있다. 특히 자율 비행 로봇의 등장과 그 활용은 우주 임무의 효율성과 안전성을 크게 높이고 있다. 이들은 단순한 명령 수행을 넘어, 지능적인 센서와 판단 능력을 바탕으로 복잡한 환경에서 실시간으로 상황을 인식하고 결정하는 능력을 갖추고 있다. 덕분에 인류가 직접 접근하기 어려운 지역에서도 데이터를 수집하고, 다양한 임무를 독립적으로 수행할 수 있게 되었다. 자율 비행 로봇은 우주에서의 유연하고 신속한 의사 결정을 가능하게 한다. 우주는 예측할 수 없는 변수와 긴급 상황이 자주 발생하는 환경이기에, 로봇이 스스로 상황을 분석하고 즉각..

천문학 2025. 8. 5. 16:48

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